Отложенные
Корзина
Войти
Мои книги
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Разработка интеллектуальных систем
Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Принятие решений на основе методов машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы анализа больших данных»
Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
Вероятностное программирование на практике
Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис
Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Нейросетевые методы в обработке естественного языка
Машинное обучение и безопасность
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
Глубокое обучение с точки зрения практика
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Умные мобильные проекты с TensorFlow
Внедрение Splunk 7
Машинное обучение (pdf+epub)
Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь
Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)