Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

Основной контент книги Predicting Heart Failure
Текст PDF

Объем 345 страниц

0+

Predicting Heart Failure

Invasive, Non-Invasive, Machine Learning, and Artificial Intelligence Based Methods
Читайте только на Литрес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

18 484,88 ₽

Начислим

+555

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 1 848,49 ₽ с покупки её другом.

О книге

PREDICTING HEART FAILURE Predicting Heart Failure: Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methods focuses on the mechanics and symptoms of heart failure and various approaches, including conventional and modern techniques to diagnose it. This book also provides a comprehensive but concise guide to all modern cardiological practice, emphasizing practical clinical management in many different contexts. Predicting Heart Failure supplies readers with trustworthy insights into all aspects of heart failure, including essential background information on clinical practice guidelines, in-depth, peer-reviewed articles, and broad coverage of this fast-moving field. Readers will also find: Discussion of the main characteristics of cardiovascular biosensors, along with their open issues for development and application Summary of the difficulties of wireless sensor communication and power transfer, and the utility of artificial intelligence in cardiology Coverage of data mining classification techniques, applied machine learning and advanced methods for estimating HF severity and diagnosing and predicting heart failure Discussion of the risks and issues associated with the remote monitoring system Assessment of the potential applications and future of implantable and wearable devices in heart failure prediction and detection Artificial intelligence in mobile monitoring technologies to provide clinicians with improved treatment options, ultimately easing access to healthcare by all patient populations. Providing the latest research data for the diagnosis and treatment of heart failure, Predicting Heart Failure: Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methods is an excellent resource for nurses, nurse practitioners, physician assistants, medical students, and general practitioners to gain a better understanding of bedside cardiology.

Жанры и теги

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга «Predicting Heart Failure» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Объем:
345 стр.
ISBN:
9781119813026
Общий размер:
10 МБ
Общее кол-во страниц:
345
Издатель:
Правообладатель:
John Wiley & Sons Limited
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,7 на основе 257 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,2 на основе 737 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,9 на основе 62 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,6 на основе 877 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,7 на основе 1726 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 2623 оценок
Аудио
Средний рейтинг 4,8 на основе 72 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,3 на основе 38 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 10 оценок
По подписке
Управление персоналом
Harvard Business Review (HBR)
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4 на основе 66 оценок
По подписке
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,5 на основе 13 оценок
По подписке
Управление изменениями
Harvard Business Review (HBR)
Аудио
Средний рейтинг 4,3 на основе 20 оценок
По подписке
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 18 оценок
По подписке
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,1 на основе 102 оценок
По подписке
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4 на основе 68 оценок
По подписке
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 3,8 на основе 59 оценок
По подписке
Управление изменениями
Harvard Business Review (HBR)
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 3,8 на основе 21 оценок
По подписке
Психология лидерства
Harvard Business Review (HBR)
Текст
Средний рейтинг 4,3 на основе 13 оценок
По подписке