Книги, похожие на «Работа с данными в любой сфере», Кирилл Еременко

Непрерывное развертывание ПО: автоматизация процессов сборки, тестирования и внедрения новых версий программ

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Инженерия требований

Делай как в Google. Разработка программного обеспечения

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

Графики, которые убеждают всех

ИТ-архитектура от А до Я: Шаблоны документов. Первое издание

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

Настоящий CTO: думай как технический директор

Будь бизнес-аналитиком

Бизнес-анализ от а до я: гид для начинающих

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)

От «Энигмы» до ChatGPT. Эволюция искусственного интеллекта и российская практика в образовании, медицине и бизнесе

Интеллектуальный анализ данных

UML 2 и Унифицированный процесс, практический объектно-ориентированный анализ и проектирование. 2-е издание

Программирование компьютерного зрения на языке Python

Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel

Основы теории байесовских сетей

Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)

Джоэл о программировании

Разработка требований к программному продукту

UML. Основы. 3-е издание

Карьера в IT. Как найти работу, прокачать навыки и стать крутым разработчиком

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью (pdf + epub)