Книги, похожие на «Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData», Евгений Сергеевич Штольц

C++20 для программистов (pdf+epub)

Python. Исчерпывающее руководство

Python на практике. Создание качественных программ с использованием параллелизма, библиотек и паттернов

Красивый C++. 30 главных правил чистого, безопасного и быстрого кода (pdf + epub)

Тестирование на проникновение с Kali Linux

Эффективный C. Профессиональное программирование (pdf+epub)

BPF: профессиональная оценка производительности (+ epub)

SQL с нуля и быстро

Работа с ядром Windows (pdf + epub)

Программируем на Java (+ epub)

XML. Справочник

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Безопасный DevOps. Эффективная эксплуатация систем (pdf+epub)

Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство

Golang для профи. Создаем профессиональные утилиты, параллельные серверы и сервисы (+epub)

React. Сборник рецептов. Практические приемы работы с фреймворком React

Docker без секретов. Разработка и развертывание приложений с помощью Docker

Графические интерфейсы пользователя Java

Микросервисы и контейнеры Docker

Серверное применение Linux

Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Искусство автономного тестирования с примерами на C#

Грокаем Continuous Delivery