Цитата из книги «Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов»

Интеллектуальный анализ данных

Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия

Трансформация: особенности управления проектами преобразований. МВА-библиотека

Ключевые идеи книги: Просто о больших данных. Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман

Шаблоны проектирования веб-приложений

Теория систем и системный анализ. Учебник и практикум для академического бакалавриата

Системная инженерия на раз-два

Управление информационной безопасностью. Стандарты СУИБ

Люди и кибернетика

ТРИЗ: 16 моделей технических противоречий. Кларификация проблемных ситуаций. Clarification of problematic situations

Информационные системы и базы данных: организация и проектирование: учебное пособие

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Техническая защита информации. Практикум. Часть первая

Основы бизнес-анализа. (Магистратура). Учебное пособие.

Моделирование бизнес-процессов. Учебник и практикум для СПО

Глубокое обучение. Погружение в технологию

Цифровая Сказка: Захватывающее путешествие в волшебную страну Python

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R

Системный анализ 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для вузов

Промышленная электроника

Семь шагов для создания эффективного ИТ-подразделения

Управление качеством

Ускоряйся! Наука DevOps. Как создавать и масштабировать высокопроизводительные цифровые организации. Николь Форсгрен, Джез Хамбл, Джин Ким. Саммари

Основы машинного обучения на Python. (Бакалавриат). Учебник.