Книги, похожие на «Как не ошибаться. Сила математического мышления», Джордан Элленберг

Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Работа с данными в любой сфере

Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Наука о данных. Базовый курс

Нечеткая логика

Магия математики: Как найти x и зачем это нужно

Введение в комбинаторику. Теория и задачи

Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Как лгать при помощи статистики

Использование языка Python в теории вероятностей

Вероятностно-статистические методы в теории принятия решений

Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью (pdf + epub)

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)

Наглядная математическая статистика

Теория игр 2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум

Экономика на Python

Десять уравнений, которые правят миром. И как их можете использовать вы

Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое

Теория игр: Как нами правят чужие стратегии

Системный инженер. Как начать карьеру в новом технологическом укладе

DAMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными