Читайте только на ЛитРес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

0+
текст
PDF

Объем 199 страниц

0+

Geometric and Topological Mesh Feature Extraction for 3D Shape Analysis

текст
PDF
Читайте только на ЛитРес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

16 213,88 ₽
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 1 621,39 ₽ с покупки её другом.

Авторы

О книге

Three-dimensional surface meshes are the most common discrete representation of the exterior of a virtual shape. Extracting relevant geometric or topological features from them can simplify the way objects are looked at, help with their recognition, and facilitate description and categorization according to specific criteria. This book adopts the point of view of discrete mathematics, the aim of which is to propose discrete counterparts to concepts mathematically defined in continuous terms. It explains how standard geometric and topological notions of surfaces can be calculated and computed on a 3D surface mesh, as well as their use for shape analysis. Several applications are also detailed, demonstrating that each of them requires specific adjustments to fit with generic approaches. The book is intended not only for students, researchers and engineers in computer science and shape analysis, but also numerical geologists, anthropologists, biologists and other scientists looking for practical solutions to their shape analysis, understanding or recognition problems.

Жанры и теги

Оставьте отзыв

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Jean-Luc Mari, Gérard Subsol «Geometric and Topological Mesh Feature Extraction for 3D Shape Analysis» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
23 декабря 2019
Объем:
199 стр.
ISBN:
9781119680956
Общий размер:
14 МБ
Общее кол-во страниц:
199
Издатель:
Правообладатель:
John Wiley & Sons Limited

С этой книгой читают

Новинка
Черновик
4,9
161