Основной контент книги Обработка больших данных
−20%
Текст

Объем 344 страницы

2024 год

12+

Обработка больших данных

399 ₽
552 ₽
690 ₽
−20%

Начислим

+17

Покупайте книги и получайте бонусы в Литрес, Читай-городе и Буквоеде.

Участвовать в бонусной программе
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 69,01 ₽ с покупки её другом.

О книге

Книга является пособием для изучения технологий больших данных, охватывая основные и продвинутые аспекты работы с данными в распределенных системах. Начав с основ, она объясняет значение БД, их эволюцию и экосистему Hadoop, включая компоненты и инструменты: HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Sqoop и Flume.

Автор раскрывает архитектуру и принципы работы Apache Hadoop, а также примеры использования MapReduce и работу с данными в HDFS, Apache Spark, описывая его основные компоненты, такие как RDD, DataFrames, Spark SQL, Spark Streaming, MLLib и GraphX, и предоставляет практические примеры установки и настройки.

Раздел, посвященный Apache Kafka, рассматривает основы архитектуры, проектирование и настройка кластеров, а также интеграция с другими системами.

Практические примеры и проекты предлагают возможность применить полученные знания, анализируя данные, разрабатывая потоковые приложения и интегрируя технологии Hadoop, Spark и Kafka в единую систему.

Смотреть все отзывы

В книге представлены три основные распределительные системы. Подробно рассказывается как начать ними работать, чем они отличаются. Показано на примерах, что работает лучше и почему. Много примеров с кодом и объяснением.

Отличное пособие, давно хотел разобраться в этих системах, но не попадались подобные книги. Остался доволен содержанием и подробными описаниями.

Скачал книгу, с форматированием проблем не возникло. Коды все читаемые и работающие, пока недостатков не заметил. Информация в книге для меня весьма полезная, учитывая что по данным вопросам ее не так много.

Информация в книге хорошо построена, объясняются основные конструкции с нуля. Все понятно. Приводятся примеры на которых видно как работают алгоритмы. Книгой доволен!

Книга интересная, что не менее важно полезная для тек кто начинает работать или уже работает с большими данными. Жаль что многие программы стали не доступными в этой теме и руководство многих компаний пытаются заменить это все Exel.

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Джейд Картер «Обработка больших данных» — скачать в fb2, txt, epub, pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
12+
Дата выхода на Литрес:
16 сентября 2024
Дата написания:
2024
Объем:
344 стр. 7 иллюстраций
Правообладатель:
Автор
Формат скачивания:
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,9 на основе 80 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 322 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 195 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 72 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 280 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 142 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 38 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 4,9 на основе 31 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,9 на основе 406 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,9 на основе 395 оценок
Текст PDF
Средний рейтинг 5 на основе 375 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 4,9 на основе 31 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 348 оценок
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 209 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 485 оценок
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 367 оценок
Текст
Средний рейтинг 4,9 на основе 72 оценок
Аудио
Средний рейтинг 5 на основе 6 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 4,9 на основе 315 оценок
Текст, доступен аудиоформат
Средний рейтинг 5 на основе 142 оценок