Отзывы на книгу «Как лгать при помощи статистики», страница 3

Эта книга – самое настоящее лекарство от доверчивости. В ней раскрыты основные способы манипуляции статистическими данными, с целью предоставить их в наиболее выгодном свете, начиная от выбора неправильной средней и заканчивая визуальными махинациями. Правда мне показалось, что это скорее некое введение в курс дела, толчок к дальнейшему изучению вопроса. Большая часть материала слишком очевидна и поверхностна.

Даже я - человек “не в теме” ожидал большего, поэтому думаю, что те, кто более-менее знаком с искусством статистики ничего нового в данной книге не найдут. В добавок к этому в ней много воды (в книге маленького формата объемом 160 страниц!). Одну идею автор мусолит несколько страниц подряд. Но, не смотря на все эти минусы, прочитать это пособие мне было полезно, своего рода напоминание, что не все то, что цифры следует принимать на веру. К тому же некоторые истории были действительно интересными. Написаны в духе "Фрикономики".

Поговорим сегодня о том, как врать профессионально. О том, что сталкиваемся с таким враньем ежедневно. А также кто в этом виноват и что делать.

Несколько доводов, помимо рассказа о самой книге, которые косвенно могут повлиять на ваш выбор:

- Книга написана аж в 1954 году, но не потеряла своей актуальности. И даже больше - с учетом развития областей больших данных, анализа данных, маркетинга и т.д. стала особенно интересной

-Книга небольшая. А значит концентрированная. Вам не придется читать главы воды, в которых лишь размазывается общая идея. Разве что в последней главе. Но это глава-резюме, так что мы можем такое простить :)

-Если кому-то очень важны слова типа "Бестселлер The New York Times" или громкие имена в рецензиях, то именно для таких людей могу сообщить, что на конференции TED 2015 года Билл Гейтс рекомендовал ее к прочтению наряду с некоторыми другими книгами. ( собирателям пруфов и всем неравнодушным к этому списку - https://www.gatesnotes.com/About-Bill-Gates/6-Books-I.. - официальный блог )

Фух, а теперь к прямым уликам :)

Эта книга интересна целиком и полностью и учит нас всегда сомневаться и подходить критически к любым данным ( в особенности, к переработанным данным), которые приходят к нам в отчетах, статьях, исследованиях. Раскрывает все подлости или некомпетентости людей, составляющих их. И подробно описывает главные способы, с помощью которых мы вводимся в заблуждение. Что за данные такие? Вы сталкиваетесь с ними повсеместно. Вспомните, когда последний раз слышали фразу наподобие " Ученые независимой лаборатории доказали, что ...." или " Это блаблабла помогает на 33% лучше....". Или любую фразу с подобным контекстом. Верите ли вы эти словам? А вот продолжайте дальше сомневаться :)

Как говорит автор (соглашусь с ним) давайте задавать хотя бы пять вопросов, чтобы облегчить себе жизнь:

Кто это говорит? Откуда ему это известно? Чего не хватает? Не подменен ли объект исследования? Есть ли в этом смысл?

А почему именно такие вопросы вы узнаете из книги. Парам пам пам.

Не скажу, что эти сведения стали для меня ошеломляющим открытием. Я примерно представляла, как можно легко манипулировать данными и преподносить их именно так, как хочется конкретно вам. Но для меня книга оказалась полезной именно с точки зрения разложения вещей по своим местам. Концентрированно, но наглядно.

Немного о мыслях, которые меня особенно зацепили.

* Как хитро усреднить данные. Коротко, но забавно о некоторых видах среднего и манипуляциях над ними в одной картинке под постом :) Представьте, что на ней изображены сотрудники фирмы N, их количество и заработки.

* Какие данные выгодно умалчивать. Например, неправильно подобранная выборка ( сааааамая частая причина провальных социальных опросов)

* Тупые корреляционные зависимости. Даже прибавить нечего.

* Как забыть том, что мы живем в трехмерном мире и показать "наглядную" картинку, извратив смысл. Ох уж эта инфографика ... Веселая иллюстрация опять под постом

* Цифры, которые ни о чем не говорят. Нулевая польза :) В О О Б Щ Е. "Реклама соковыжималки утверждала, что лабораторные исследования показали, что она выжимает на 26 % больше сока. Когда был задан вопрос, — «чем что?», был получен ответ — «чем ручная конусная соковыжималка». "

Знаете, я бы продавала эту книгу под лозунг "Прекратите быть идиотами". Настолько она полезна массовому читателю. И вручала бы ее каждому после класса эдак 9-го, иначе как же еще научить людей мыслить критически.

Кстати, у "Манн Иванов и Фербер" есть похожая книга. Голая статистика. Я ее полистала. Даже не начиная нытье на тему, что же стало с издательством и почему все скатилось - книга та проигрывает во многом Дареллу Хаффу и по моему скромному мнению танцует именно от него, спускаясь даже на уровень ниже и объясняя уже просто на яблоках, попутно разбавляя все водичкой так, чтобы книга стала толще раза в три от той, на тему которой мы сейчас говорим :) Боже, это предложение закончилось.

Так что, поблагодарим лучше Альпину. Читайте ее, ребят. Я все.

вот 10 главных выводов из книги Даррела Хаффа "Как лгать при помощи статистики", которые могут помочь не попадаться на манипуляции:

Не принимайте статистику на веру без проверки ее источника и достоверности данных.

Помните, что статистика может быть использована для искажения фактов и создания неправильных выводов.

Изучайте методы сбора данных и анализа, чтобы лучше понимать, как статистика была получена.

Обращайте внимание на детали и контекст, чтобы получить полную картину, не только затрагиваемую тему, но и саму статистическую информацию.

Не полагайтесь только на один источник статистических данных, а сравнивайте результаты из разных источников, чтобы избежать ошибок и необъективных выводов.

Будьте осторожны с процентами и числами, так как они могут быть представлены в искаженном и недостоверном виде.

Изучайте статистические термины, чтобы лучше понимать содержание источников и уменьшить риск неправильных выводов.

Не забывайте, что корреляция не всегда означает причинно-следственную связь.

Будьте внимательны к статистике, используемой в рекламе и политических кампаниях, так как эта информация может быть представлена в манипулятивном виде.

Наконец, помните, что анализ статистики требует времени и тщательности, поэтому необходимо быть готовым к тому, чтобы уделить этому процессу достаточно времени и усилий.

Одна из самых лучших научно-популярных книг о статистике. Читается на одном дыхании, изобилует примерами, графиками, таблицами, что делает понимание многих прописных истин, о которых повествует автор, легким. В этой книге наилучшим образом сплелась любовь американцев к визуальным материалам и лаконичности. Еще раз убедился в том, что среднестатистическая американская публицистика, как правило, намного более удобоварима, чем среднестатистическая российская публицистика.

Хоть книга и написана почти миллион лет назад, но читать ее надо обязательно. В интересной и доступной форме рассказывается как при помощи статистики можно манипулировать и вводить в заблуждение. А так же как не попасться на эти удочки.

Одну и ту же информацию можно преподносить под разными углами в зависимости от результата, который хочется получить. Автор обращает наше внимание на то, что многие СМИ прибегают к следующим уловкам: 1) берут изначально необъективную выборку 2) грамотно выбирают среднее (арифметическое, медиана, мона) 3) умалчивают некоторые нюансы 4) обрезают графики, увеличивают/уменьшают масштаб, только чтобы утрировать результат в лучшую/худшую сторону 5) играют с процентами, с ними вообще можно играть бесконечно. Маленький пример: Уменьшили зп на 50% в этом месяце, а в следующем месяце публикуем что зп увеличилась не на 50%, а на 100%. Хотя зп получили такую же как и до урезания, зато как звучит: "снизили на 50%, а увеличили на 100%"! 6) публикуют числа с десятыми и сотыми долями, тем самым мы думаем, что было проведено серьезное объективное исследование, если получилась такая точность

А сейчас приведу по примеру на первые 3 пункта, чтобы понимание о чем говорится было лучше: 1) Президентские выборы 1936 г в США. Влиятельный журнал Literary Digest, лидер изучения предпочтений избирателей, проводил опрос за кого будут голосовать избиратели. Было опрошено 10 млн избирателей. Итог опроса был таков: победил Лэндон с большим отрывом от Рузвельта. Стоит заметить что опрос проводился по телефону и необъективность выборки заключалась в том, что далеко не все могли себе позволить телефон. То есть выборка не являлась срезом всех избирателей. И на реальных выборах результат был противоположным: победил Рузвельт. 2) Агент по продаже недвижимости может приводить такой довод: в месте где вы присматриваете себе домик живут люди со средним(но не уточняет о каком среднем идет речь!) доходом в 250 000$ в год к примеру. Через год этот же агент может к вам прийти в качестве члена некого комитета, который собирает подписи за петицию, требующую не повышать стоимость проезда в автобусе и приводит такой аргумент: средний(какой именно средний?) доход местных жителей всего лишь 30 000$ в год. В обоих случая агент сказал правду, но в первом случае это среднее арифметическое, а во втором это медиана (то есть половина местных жителей имеет доход больше 30 000$, а другая половина меньше 30 000$) 3) Проводят исследование зубной пасты к примеру 30 раз. 29 раз эти исследования показывают, что паста обычная и ничего особенного в ней нет. На 30 раз каким-то чудом получилось оценить что паста очистила на 29% лучше, чем какая-то другая и это исследование обязательно опубликуют. А про предыдущие 29 просто не упомянут.

С большего эти 6 пунктов охватывают всю книгу, хотя если хочется больше примеров, то обязательно нужно к ней обратиться.

Вывод таков: позволяйте себе некоторую долю сомнений и не доверяйте выводам безоговорочно, особенно если есть вероятность что они предвзяты. Подвергайте осмыслению все прочитанное, тогда вы сможете оградить себя от великого множества сведений, не имеющих под собой реальной почвы.

Книгу определенно стоит прочесть, так как в ней довольно много примеров, которые стоит обдумать. Думаю вернусь к ней через какое-то время, чтобы освежить знания.

Книга написана очень давно, в 50-60 годы прошлого века и это имеет значение в ее случае. Уверен, что тогда она была прорывом и заложила фундамент для будущих книг по аналогичной тематике. Но сейчас она выглядит очень бледно на фоне ее последователей. Книга небольшая и прочитать ее можно за 1-2 вечера, но лучше потратить неделю и взять более полное и интересное произведение, как например: Даниэль Канеман "Думай медленно... Решай быстро". Получите значительно больше реальных и работающих практик как по манипулированию мнением, так и по обходу и идентификации подобных манипуляций.

Отличная книга, абсолютно актуальная для нас! Да и наверное для любой страны в любом времени))! Отлично читается, требует минимальных знаний о статистических понятиях (но все же требует)))! Очень рекомендовал бы вообще всем, кто так или иначе связан, интересуется либо хотя бы слушает/видит/читает ЛЮБЫЕ опирающиеся на статистику источники!!

Классная книга. Рассказаны основные принципы манипуляции в статистике. Рассказано все понятно. После этой книги вы будете по другому смотреть на все новости. Мир уже никогда для вас не станет прежнем. Рекомендую. То что книга старая скорее плюс. Можно ретроспективно убедиться, что выводы 60 лет назад сделаны правильно.

Рекрасная книга, написана великолепным языком. Я сняла про нее отдельный репортаж. Она должна быть настольной для маркетологов, журналистов и конечно потребителей.