Читайте только на ЛитРес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

Основной контент книги Компьютерное моделирование процесса управления персонифицированным питанием. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.
Текст PDF

Объем 246 страниц

2024 год

0+

Компьютерное моделирование процесса управления персонифицированным питанием. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.

Читайте только на ЛитРес

Книгу нельзя скачать файлом, но можно читать в нашем приложении или онлайн на сайте.

890 ₽
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 89,01 ₽ с покупки её другом.

О книге

В монографии изложены вопросы персонализированного пита-ния и цифровизация в практической нутрициологии, товароведении продуктов и технологии питания. Показаны методические подходы для компьютерного моделирования процесса управления персонифи-цированным

питанием. Дана характеристика разработанной компью-терной системы. Подготовлены результаты разработки компьютерных моделей для персонифицированного питания и обсуждение основные их положения. Показано практическое использование компьютерного

моделирования при разработке рационов питания населения.

Монография подготовлена для руководителей предприятий об-щественного питания, бакалавров и магистров, а также специалистов отрасли социального (школьного) питания и пищевой промышленно-сти

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга Анны Тимофеевны Васюковой, Николая Михайловича Портнова «Компьютерное моделирование процесса управления персонифицированным питанием. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.» — читать онлайн на сайте. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+
Дата выхода на Литрес:
01 июля 2023
Дата написания:
2024
Объем:
246 стр.
ISBN:
9785466034998
Общий размер:
9.3 МБ
Общее кол-во страниц:
246
Правообладатель:
КноРус
Текст PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
По подписке
Текст PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 11 оценок
Текст
Средний рейтинг 5 на основе 8 оценок
Подкаст
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок