Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 99,01 ₽ с покупки её другом.
текстPDF
Объем 193 страницы
2024 год
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
990 ₽
О книге
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.
Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Оставьте отзыв
Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв
Книга П. А. Пылова, Р. В. Майтака и др. «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
0+Дата выхода на Литрес:
17 июля 2024Дата написания:
2024Объем:
193 стр. ISBN:
978-5-9729-1856-0Общий размер:
1.5 МБОбщее кол-во страниц:
193Правообладатель:
Инфра-ИнженерияФормат скачивания:
pdf
