Книги, похожие на «Большие данные. Зачем, что и как?», Андрей Коробейник

Быстрый старт Flutter-разработчика

UML. Основы. 3-е издание

Глубокое обучение на Python (pdf+epub)

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)

SQL с нуля и быстро

Шаблоны интеграции корпоративных приложений

SQL. Быстрое погружение (pdf + epub)

Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени (pdf + epub)

Экстремальное программирование. Разработка через тестирование

Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)

Классические задачи Computer Science на языке Python

React. Быстрый старт. Создаем веб-приложение (pdf+epub)

Основы Python для Data Science (pdf + epub)

Шаблоны корпоративных приложений

Искусство Agile-разработки. Теория и практика гибкой разработки ПО

Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата

Обработка естественного языка в действии

Графические интерфейсы пользователя Java

Самоучитель UML

Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R

Совершенный софт

Pandas в действии (pdf + epub)

Совершенный алгоритм. Основы

Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL