Реклама
текстPDFОбъем 360 страниц
2016 год
Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.
Жаль, что эту книгу можно только читать, но нельзя скачать. Она идеальна для тех, у кого небольшой опыт в программировании и кто хочет поэкспериментировать с машинным программированием и начать применять его в своей практике
Используется язык программирования Python версии 2. Это версия на данный момент 2022 г. устарела. Переход на версию 3 может быть нетривиальным - это раз. Используемые в книге библиотеки тоже устарели - это два.
Действительно, книга чудесная и чрезвычайно полезная, особенно для таких читателей, которые только делают первые шаги в программировании (к ним отношу себя). Оказывается, освоить применение нейронных сетей не так уж и сложно. И понятие «искусственный интеллект» – вполне реальное и реализуемое
Прекрасная книга для тех, кто желает ознакомиться с технологиями Искусственного Интеллекта и Анализа больших данных на Python!
Оставьте отзыв
Отзывы
4